刘建井,边海曼,付蔷,王子阳,杨芳,戴东,陈薇,朱磊,徐文贵.18 F-FDG PET/CT在三阴性乳腺癌分子分型诊断中的价值[J].中华放射医学与防护杂志,2024,44(5):421-427
18 F-FDG PET/CT在三阴性乳腺癌分子分型诊断中的价值
Predictive value of 18F-FDG PET/CT in molecular subtyping for triple-negative breast cancer
投稿时间:2023-08-11  
DOI:10.3760/cma.j.cn112271-20230811-00041
中文关键词:  三阴性乳腺癌  分子分型  18F-FDG PET/CT  代谢参数  影像组学
英文关键词:Triple-negative breast cancer  Molecular subtype  18F-FDG PET/CT  Metabolic parameter  Radiomics
基金项目:国家自然科学基金(82072004);天津市医学重点学科(专科)建设项目(TJYXZDXK-009A);天津医科大学肿瘤医院引进人才与博士启动基金(B2309)
作者单位E-mail
刘建井 天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科, 天津 300060
国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060
天津市肿瘤医院空港医院核医学科 国家恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300308 
 
边海曼 国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060
天津医科大学肿瘤医院放射科, 天津 300060 
 
付蔷 天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科, 天津 300060
国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060 
 
王子阳 天津市肿瘤医院空港医院核医学科 国家恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300308  
杨芳 天津市肿瘤医院空港医院核医学科 国家恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300308  
戴东 天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科, 天津 300060
国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060
天津市肿瘤医院空港医院核医学科 国家恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300308 
 
陈薇 天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科, 天津 300060
国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060 
 
朱磊 天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科, 天津 300060
国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060 
 
徐文贵 天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科, 天津 300060
国家恶性肿瘤临床医学研究中心 乳腺癌防治教育部重点实验室 天津市肿瘤防治重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心, 天津 300060 
wenguixy@163.com 
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中文摘要:
      目的 探究18F-氟脱氧葡萄糖-正电子体层扫描成像(18F-FDG PET/CT)在三阴性乳腺癌分子分型诊断中的价值。方法 回顾性分析2010年1月1日至2022年12月31日在天津医科大学肿瘤医院行18F-FDG PET/CT检查的227例乳腺癌患者的临床和影像学资料,根据乳腺癌原发灶雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)及人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态将患者分为三阴性乳腺癌和非三阴性乳腺癌两组;基于PET图像和CT图像,提取影像组学特征,构建影像组学模型用于预测三阴性乳腺癌的分子分型;并比较两组患者的临床资料、CT形态学特征和PET代谢参数的差异,筛选出差异有统计学意义的指标,建立联合临床特征的综合性影像组学模型。结果 与非三阴性乳腺癌相比,三阴性乳腺癌在肿瘤直径、边缘、合并同侧腋下淋巴结转移、累犯邻近皮肤乳头及PET代谢参数等方面表现出更显著的侵袭性(t=-3.19,χ2=7.30、8.10、5.34,t=3.80、3.30、3.42,P< 0.05)。构建的18F-FDG PET/CT影像组学模型能够有效预测三阴性乳腺癌的分子分型,受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,曲线下面积(AUC)为0.83(95%CI 0.78~0.88),预测准确度为75.9%,灵敏度为74.5%,特异度为77.2%。构建的综合性影像组学模型AUC为0.86(95%CI 0.81~0.90),预测准确度为77.2%,灵敏度为78.6%,特异度为75.9%。结论 18F-FDG PET/CT在三阴性乳腺癌分子分型诊断中发挥重要价值,构建的影像组学模型和综合性影像组学模型进一步提高了PET代谢参数的预测效能,有助于临床上尽早制定准确的治疗方案,从而改善患者预后。
英文摘要:
      Objective To explore the predictive value of 18F-FDG PET/CT in molecular subtyping of triple-negative breast cancer. Methods A retrospective analysis was performed on the clinical and imaging data of 227 breast cancer patients who underwent 18F-FDG PET/CT examination in the Tianjin Medical University Cancer Institute & Hospital from January 1, 2010 to December 31, 2022. Based on the expression levels of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2) in the primary breast cancer, the patients were categorized into two groups: triple-negative breast cancer (TNBC) and non-TNBC. Radiomic features were extracted from images of both groups, and a radiomic model was constructed to predict the molecular subtype of the TNBC groups. In addition, the clinical data, CT morphological features, and PET metabolic parameters of both groups were compared to determine the indicators with statistically significant differences and develop a comprehensive radiomic model combined with clinical characteristics. Results Compared to the non-TNBC group, the TNBC groups exhibited more significant invasiveness in terms of tumor diameter, margins, ipsilateral axillary lymph node metastasis, invasion of neighboring skin or papillae, and PET metabolic parameters (t=-3.19; χ2 = 7.30, 8.10, 5.34; t = 3.80, 3.30, 3.42, P<0.05). The constructed 18F-FDG PET/CT radiomic model proved effective in predicting the molecular subtype of the TNBC group, and the receiver operating characteristic (ROC) curve showed an area under the curve (AUC) of 0.83 (95%CI 0.78-0.88), an accuracy of 75.9%, a sensitivity of 74.5%, and a specificity of 77.2%. In contrast, the constructed comprehensive radiomic model displayed an AUC of 0.86 (95%CI 0.81-0.90), an accuracy of 77.2%, a sensitivity of 78.6%, and a specificity of 75.9%. Conclusions 18F-FDG PET/CT plays an important role in predicting molecular subtypes of TNBC. The constructed radiomic model and comprehensive radiomic model can further enhance the prediction efficacy of PET metabolic parameters and accelerate the development of accurate treatment protocols in clinical practice, thus improving the prognosis of breast cancer.
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