| 王平,韩林,李杰,等.染色体畸变辅助分析软件应用于放射工作人员染色体畸变分析的可行性研究[J].中华放射医学与防护杂志,2025,45(8):750-756.Wang Ping,Han Lin,Li Jie,et al.Feasibility of applying auxiliary analysis software to chromosomal aberration analysis of radiation workers[J].Chin J Radiol Med Prot,2025,45(8):750-756 |
| 染色体畸变辅助分析软件应用于放射工作人员染色体畸变分析的可行性研究 |
| Feasibility of applying auxiliary analysis software to chromosomal aberration analysis of radiation workers |
| 投稿时间：2024-12-09 |
| DOI：10.3760/cma.j.cn112271-20241209-00469 |
| 中文关键词: 放射工作人员 染色体畸变分析 外周血淋巴细胞 |
| 英文关键词:Radiation worker Chromosome aberration analysis Peripheral blood lymphocyte |
| 基金项目:河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20230553);河南省医学科技攻关计划项目省部共建青年项目(SBGJ202403047) |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 王平 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 韩林 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 李杰 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 杜沙沙 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 张云飞 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 李小昊 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 方思齐 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 高宇 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 牛显飞 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | | | 吕玉民 | 河南省第三人民医院 (河南省职业病医院)毒理研究室 河南省辐射生物与流行病学医学重点实验室, 郑州 450052 | lym636160@sina.com |
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| 中文摘要: |
| 目的 探讨放射工作人员染色体畸变辅助分析软件(以下简称新辅助软件)应用于放射工作人员职业健康体检染色体畸变分析的可行性。方法 采集2 469名河南省放射工作人员健康检查相关信息,分别用新辅助软件和Ikaros软件人工分析受检者的外周血淋巴细胞染色体畸变,比较两款软件检出染色体畸变结果的异同。结果 新辅助软件检出的放射工作人员染色体畸变率低于Ikaros软件[(0.314±0.014)% vs. (0.391±0.022)%, χ2=9.24,P=0.002]。其中,前者检出的无着丝粒断片(ace)率明显低于后者[(0.136±0.009)% vs. (0.209±0.020)%,χ2=17.76,P<0.001],但两组间双着丝粒体+环和易位率的差异无统计学意义(P>0.05)。根据GBZ/T 248-2014标准判定的两组间染色体畸变异常率的差异无统计学意义(P>0.05),ace的异常率均为0,同时新辅助软件可将检测效率提高1倍。两款软件检出的岗前不同工种放射工作人员染色体畸变结果差异有统计学意义(χ2=10.26,P=0.001),在岗和离岗不同工种放射工作人员染色体畸变结果差异无统计学意义(P>0.05)。Poisson回归分析结果显示,年龄对剔除ace后的染色体畸变率有影响(z=2.73,P=0.006),性别、分析方法、在岗状态和工种无影响。结论 两款软件检出电离辐射标志性染色体畸变的结果基本一致,且新辅助软件可明显提高检测效率,该软件用于放射工作人员染色体畸变分析具有可行性。 |
| 英文摘要: |
| Objective To explore the feasibility of the new auxiliary analysis software in chromosomal aberration analysis of radiation workers during occupational health examinations. Methods Health examination data of 2 469 radiation workers in Henan province were collected. Manual analysis of chromosomal aberrations in peripheral blood lymphocytes was conducted using the new auxiliary software and the Ikaros software. Then, the chromosomal aberrations detected using both software tools were compared. Results The new auxiliary software yielded a lower chromosomal aberration rate among radiation workers compared with the Ikaros software [(0.314 ± 0.014)% vs. (0.391 ± 0.022)%, χ2 = 9.24, P = 0.002]. Notably, the new auxiliary software yielded a significantly lower rate of acentric fragments (ace) [(0.136 ± 0.009)% vs. (0.209 ± 0.020)%, χ2= 17.76, P < 0.001]. However, no statistically significant differences were observed between the result of the two software tools in the rates of dicentrics plus rings (dic + r) and translocations (P > 0.05). According to the GBZ/T 248-2014 standard, the differences in abnormality rates of chromosomal aberrations between the two groups had no statistically significance (P > 0.05), with both groups showing an abnormality rate of 0 for ace. Furthermore, the new auxiliary software could double the detection efficiency. Among pre-service radiation workers of various occupations, the differences in the chromosomal aberrations detected using the two software tools exhibited statistical significance (χ2 = 10.26, P = 0.001). In contrast, the differences in the chromosomal aberrations among in-service and post-service radiation workers had no statistically different significance (P>0.05). The Poisson regression analysis result demonstrated that the rate of chromosomal aberrations excluding ace was affected by age (z = 2.73, P = 0.006), while gender, analysis method, service status, and occupation had no impact. Conclusions The two software tools yielded largely consistent result in detecting chromosomal aberrations induced by exposure to ionizing radiation. Notably, the new auxiliary software can significantly improve detection efficiency, indicating the feasibility of applying it to chromosomal aberration analysis among radiation workers. |
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