| 林桂粉,罗立民.基于三维高斯滤波去噪加速蒙特卡罗剂量分布模拟[J].中华放射医学与防护杂志,2006,26(4):389-390..[J].Chin J Radiol Med Prot,2006,26(4):389-390 |
| 基于三维高斯滤波去噪加速蒙特卡罗剂量分布模拟 |
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| 投稿时间：2005-12-18 |
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| 蒙特卡罗(MC)方法是一种随机算法,通过对粒子与物质之间相互作用进行随机模拟,来获取粒子在人体组织中沉积能量的分布。MC方法的系统误差很小,而统计误差对计算精度和速度影响较大[1]。如何在保证剂量计算精度的条件下,提高模拟效率,已成为许多学者关心的问题[2,3]。Joseph等[4,5]提出的数字滤波技术对产生较高统计涨落(也即噪声)的剂量分布进行去噪处理,均有效地去除MC方法计算剂量分布的噪声,提高MC剂量分布的可视性。 |
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