中华放射医学与防护杂志  2025, Vol. 45 Issue (10): 991-1002   PDF    
2011—2023年浙江省象山县金七门核电站运行前周围居民恶性肿瘤死亡趋势分析
王永1 , 章群1 , 包凯芳2 , 陆蓓蓓1 , 陈洁平2 , 陈仔3 , 李明橡3 , 王小丽4 , 张丹丹5     
1. 宁波市疾病预防控制中心环境职业与放射卫生科,宁波 315010;
2. 宁波市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制科,宁波 315010;
3. 象山县疾病预防控制中心慢防科,宁波 315799;
4. 宁波卫生职业技术学院护理学院,宁波 315800;
5. 宁波市疾病预防控制中心办公室,宁波 315010
[摘要] 目的 分析2011—2023年浙江省象山县金七门核电站运行前周围居民恶性肿瘤死亡的基线数据及其变化趋势,为评价核电站运行对居民健康的影响提供科学依据。方法 利用宁波市死因监测系统和宁波市公安局人口数据,收集2011—2023年象山县居民的恶性肿瘤死亡资料,计算粗死亡率和年龄标准化死亡率(中标率),采用Joinpoint回归模型分析年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。结果 2011—2023年象山县年均恶性肿瘤死亡率为212.42/10万(中标率133.16/10万),其中男性为287.41/10万,女性为135.40/10万。随着年份增加,粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.264 %,t=5.07,P < 0.05),中标率则呈现明显下降趋势(AAPC=-2.753%,t=-10.50,P < 0.05)。恶性肿瘤死亡率随年龄增长而上升(χ2=23 903.91,P < 0.05),85岁以上组最高(1 693.11/10万),男性(χ2=16 982.46,P < 0.05)和女性(χ2=7 329.05,P < 0.05)死亡率呈上升趋势。主要死因顺位为肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌和胰腺癌,其中肝癌、胃癌和食管癌的死亡率逐年呈现下降趋势,前列腺癌的死亡率逐年呈现上升趋势,辐射敏感性肿瘤如白血病、乳腺癌和甲状腺癌的死亡率未呈现明显上升或下降趋势变化。30岁以下各年龄组人群以白血病和脑及神经系统癌为主,30~79岁之间各年龄组主要以肺癌、肝癌和胃癌为主,≥80岁组主要以肺癌、胃癌和结直肠癌为主。随着距离核设施距离的增加,恶性肿瘤死亡率呈现上升趋势(χ2=6.90,P<0.05),男性呈现上升趋势(χ2=10.42,P < 0.05),女性未呈现上升或下降趋势(P>0.05),白血病、乳腺癌和甲状腺癌死亡率均未呈现明显的上升或下降趋势(P>0.05)。结论 象山县恶性肿瘤中标死亡率总体呈下降趋势,部分癌种变化显著,白血病、乳腺癌和甲状腺癌死亡率相对稳定。该基线分析结果可为核电站健康影响评估及核能事业的可持续发展提供科学依据。
[关键词] 恶性肿瘤死亡率    核电站    辐射敏感性肿瘤    
Trend in malignant tumor mortality for the surrounding residents prior to operation of Jinqimen Nuclear Power Plant at Xiangshan county, Zhejiang province during 2011-2023
Wang Yong1 , Zhang Qun1 , Bao Kaifang2 , Lu Beibei1 , Chen Jieping2 , Chen Zi3 , Li Mingxiang3 , Wang Xiaoli4 , Zhang Dandan5     
1. Environmental, Occupational and Radiological Health Department, Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315010, China;
2. Chronic Non-communicable Diseases Control Department, Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315010, China;
3. Chronic Non-communicable Diseases Control Department, Xiangshan County Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315799, China;
4. Ningbo College of Health Sciences, School of Nursing, Ningbo 315800, China;
5. Office of Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315010, China
[Abstract] Objective To analyze the 2011-to-2023 baseline data on, and the variations theirin, malignant tumor mortality for the surrounding residents prior to operation of the Jin-Qimen nuclear power plant at Xiangshan county, Zhejiang province, for pursose of providing scientific basis for evaluating the health impacts of nuclear power plant operation. Methods Data on malignant tumor mortality and population in Xiangshan county from 2011 to 2023 were collected from the Ningzhou Cause of Death Monitoring System and the Ningzhou Public Security Bureau. Crude death rates and standardized rates (China standard population) were calculated. The Joinpoint regression model was used to analyze annual percentage change (APC) and average annual percentage change (AAPC). Results The average annual malignant tumor mortality from 2011 to 2023 was 212.42 deaths per 100 000 population (age-standardized rate: 133.16 deaths per 100 000 population), with males at 287.41 deaths per 100 000 and females at 135.40 deaths per 100 000 population. The crude mortality exhibited an upward trend (AAPC=1.264%, t=5.07, P < 0.05), while the age-standardized rate showed a significant downward trend (AAPC=-2.753%, t=-10.50, P < 0.05). Mortality increased with age (χ2=23 903.91, P < 0.05), peaking in the ≥85 age group (1 693.11 per 100 000), and rising trends were observed in males (χ2=16 982.46, P < 0.05) and females (χ2=7 329.05, P < 0.05). Leading causes included lung cancer, liver cancer, gastric cancer, colorectal cancer, and pancreatic cancer. Liver cancer, gastric cancer, and esophageal cancer showed declining trends, whereas prostate cancer increased. Radiation-sensitive tumors (e.g., leukemia, breast cancer, thyroid cancer) displayed no significant trends. Among individuals under the age of 30, leukemia and brain/nervous system cancers predominated; for those aged 30-79, the lung, liver, and gastric cancers were dominant; and for the group aged 80 and above, the lung, gastric, and colorectal cancers were dominant. Malignant tumor mortality increased with distance from the nuclear facility (χ2=6.90, P < 0.05), significantly in males (χ2=10.42, P < 0.05) but not in females (P>0.05). Leukemia, breast cancer, and thyroid cancer mortality showed no significant trends (P>0.05). Conclusions The age-standardized mortality rate for malignant tumors in Xiangshan county demonstrated an overall declining trend, with notable changes in specific cancers. Leukemia, breast cancer, and thyroid cancer mortality remained relatively stable. These baseline findings provide a scientific basis for health impact assessments of nuclear power plants and sustainable nuclear energy development.
[Key words] Malignant tumor mortality    Nuclear power plant    Radiation-sensitive tumors    

浙江省象山县金七门核电项目位于浙江省宁波市象山县金七门村,2024年2月首台核电机组开工建设,规划建设6台三代核电机组,全部采用“华龙一号”技术,满足国际最高安全标准,该核电项目是我国最大规模的先进核能机组群,也是浙江省继嘉兴秦山、台州三门、温州三澳之后开辟出的第四个核电基地,对优化区域能源结构、推动绿色低碳发展具有重要意义。核能的安全、健康发展离不开长期系统的健康与环境监测。针对核电站运行前周围居民健康状况,各国先后开展了相关本底调查[1]。根据《核电站周围居民健康调查规范》(WS/T 440-2014)[2]相关要求,在核电站运行前须建立完善的健康基线数据库,以便科学评估未来核电运行对周围居民健康的影响。因此,依托宁波市成熟的死因监测系统,本文重点对核电站运行前象山县居民的恶性肿瘤死亡情况进行分析,为核电站正常运行对健康影响的评价和核能事业的健康与可持续发展提供科学依据。

资料与方法

1.研究对象:选择2011—2023年象山县户籍居民作为研究对象,2011—2023年象山县户籍居民恶性肿瘤死亡资料来源于宁波市死因监测系统。人口数据来源于宁波市公安局。根据《核电站周围居民健康与卫生监测工作指南》及解读[3],肿瘤发病登记和死因监测范围,应以核电站1号机组为圆心,半径50 km范围内,或核电站下风向距离核电站最近的县或区,至少覆盖10万居民。象山县年均人口约54.4万,辖区最远距离1号机组约70 km,覆盖18个乡镇(街道)。

2.研究方法:根据《疾病和有关健康问题的国际统计分类(第十次修订本)》(简称ICD-10),恶性肿瘤编码范围为C00-C98。收集2011—2023年象山县居民恶性肿瘤死亡资料,包括性别、出生日期、死亡日期和根本死因ICD-10编码等,计算粗死亡率和年龄别死亡率。鉴于本研究需要进行不同地区间死亡率的可比性比较,选择目前多数研究常用的2010年全国第六次人口普查中国标准人口,计算标准化率(中标率)。采用Joinpoint对数线性回归模型计算年度变化百分比(annual percentage change,APC),用于评价分段函数独立区间的内部趋势;计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC),综合评价包含多个区间的全局平均变化趋势[4]

3.质量控制措施:社区(或街道)卫生服务中心及县级以上医院按照死亡医学证明书填报规范,完成死亡医学证明书后上报至宁波市慢性病协同管理系统,辖区的县区疾病预防控制中心负责对上报的死亡医学证明书7日内完成质量审核,包含基本信息逻辑性、编码准确性和死因链条规范性等,并上传至浙江省慢性病监测信息系统。为避免死亡病例漏报,每月与公安和民政等部门进行核对数据。每月对死亡病例进行查重,重复报告卡比例要求<1%,年报数据库要求重复率为0。

4.统计学处理:采用Excel 2017软件建立数据库。利用R4.4.1软件对粗死亡率随年龄或者距离变化趋势进行趋势χ2检验。Joinpoint Regression Program 4.9.0.0软件对数线性回归模型计算APC值和AAPC值。P < 0.05为差异有统计学意义。

结果

1.居民恶性肿瘤死亡率:2011—2023年象山县年均人口544 822人,其中男性276 045人,女性268 777人。13年内,象山县年均恶性肿瘤死亡数为1 157人,男性793人,女性364人。居民年均恶性肿瘤死亡率为212.42/10万(中标率133.16/10万),其中男性为287.41/10万(中标率186.49/10万),女性为135.40/10万(中标率86.34/10万)。具体结果列于表 1

表 1 2011—2023年浙江省象山县恶性肿瘤死亡率(/10万) Table 1 Mortality(deaths per 100 000 population) attributable to malignant tumors in Xiangshan, Zhejiang province, 2011-2023

2.恶性肿瘤死亡率变化趋势:象山县恶性肿瘤粗死亡率由2011年的196.30/10万上升至2023年的215.35/10万,呈现上升趋势(AAPC=1.264%,t=5.07,P < 0.05,95%CI:0.714%~1.817%),平均粗死亡率287.41/10万。经过年龄标准化后,中标率在2011—2023年间呈现下降趋势(中标率:AAPC=-2.753%,t=-10.50,P < 0.05,95%CI:-3.321%~-2.183%)。男性、女性恶性肿瘤中标率均呈下降趋势,男性(中标率:AAPC=-2.647%,t=-8.12,P < 0.05,95%CI:-3.353%~-1.936%)年均下降比例高于女性(中标率:AAPC=-2.604%,t=-8.81,P < 0.05,95%CI:-3.245%~-1.960%)。具体结果列于表 1

3.恶性肿瘤年龄别死亡率变化趋势:象山县恶性肿瘤死亡率随年龄增加总体呈现上升趋势(χ2=23 903.91,P < 0.001),0~9岁组死亡率最低(4.22/10万),≥80~年龄组达到最大值(2 264.31/10万)。按性别分析,男性(χ2=16 982.46,P < 0.001)和女性(χ2=7 329.05,P < 0.001)死亡率随年龄增加呈上升趋势,与全人群一致,各年龄组男性死亡率均高于女性。具体结果列于表 2

表 2 2011—2023年浙江省象山县恶性肿瘤不同年龄组死亡率(/10万) Table 2 Age-specific mortality (deaths per 100 000 populaltion) attributable to malignant tumors in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

4.主要恶性肿瘤死因顺位及死亡率变化情况:2011—2023年象山县恶性肿瘤死亡共计15 045例,占所有死因的32.16%,其中恶性肿瘤死亡前10位死因占所有恶性肿瘤的83.57%,分别为肺癌(占29.39%)、肝癌(占15.79%)、胃癌(占11.45%)、结直肠癌(占8.86%)、胰腺癌(4.09%)、食管癌(3.84%)、淋巴瘤(3.13%)、白血病(2.52%)、脑及神经系统癌(2.26%)和前列腺癌(2.25%)。男性恶性肿瘤前10位分别是肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、胰腺癌、前列腺癌、淋巴瘤、白血病和膀胱癌;女性前10位为肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、胰腺癌、乳腺癌、子宫颈癌、淋巴瘤、白血病和膀胱癌。淋巴瘤由2011年的第9位上升至2023年的第5位,辐射敏感性肿瘤白血病顺位为第8位、乳腺癌第12位、甲状腺癌第23位,3种恶性肿瘤顺位变化相对稳定。见图 1~3

图 1 2011—2023年浙江省象山县主要恶性肿瘤死因顺位变化情况 Figure 1 Changes in the ranking of leading causes of death attribituable to major malignant tumors in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

图 2 2011—2023年浙江省象山县男性主要恶性肿瘤死亡死因顺位变化情况 Figure 2 Changes in the ranking of leading causes of death attribitutable to major malignant tumors in males in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

图 3 2011—2023年浙江省象山县女性主要恶性肿瘤死因顺位变化情况 Figure 3 Changes in the ranking of leading causes of death attributable to major malignant tumors in females in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

0~9岁组、10~19岁组和20~29岁组恶性肿瘤死亡中,白血病均居于第1顺位,其次为脑及神经系统癌;30~39岁组和40~49岁组肝癌居于第1顺位,肺癌第2,胃癌第3;50~59岁、60~69岁组和70~79岁组主要以肺癌、肝癌和胃癌为主;≥80岁组主要以肺癌、胃癌和结直肠癌为主。其中,60岁之后,随着年龄增长,前列腺癌顺位由第23顺位升高至80~岁组第5顺位。乳腺癌在40~49组顺位较高,为第4顺位,甲状腺癌在30岁以上各年龄组中,死因顺位均较为靠后。见图 4

图 4 2011—2023年浙江省象山县主要恶性肿瘤年龄别死因顺位变化情况 Figure 4 Changes in age-specific ranking of leading causes of death attributable to malignant tumors in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

前10位恶性肿瘤死因中,前列腺癌死亡中标率呈现上升趋势(t=3.35,P<0.05)且上升幅度较大(AAPC 6.472%,95%CI:2.175%~10.950%),肺癌(AAPC-2.090%,95%CI:-3.320%~-0.844%)、肝癌(AAPC -7.055%,95%CI:-8.241%~-5.855%)、胃癌(AAPC -5.662%,95%CI:-6.568%~-4.747%)、食管癌(AAPC -5.995%,95%CI:-8.422%~-3.504%)和脑及神经系统癌(AAPC -4.518%,95%CI:-8.112%~-0.784%)均呈现下降趋势(t=-3.27、-12.55、-13.30、-5.20、-2.65,P<0.05),结直肠癌、胰腺癌和淋巴瘤未呈现上升或下降趋势(P>0.05),辐射敏感性肿瘤如白血病、乳腺癌和甲状腺癌未呈现上升或下降趋势(P>0.05)。男性主要恶性肿瘤死亡中标率变化情况与全人群基本一致,除结直肠癌(AAPC 2.284%,95%CI:0.198%~4.414%)呈现上升趋势与合计有所区别外,主要恶性肿瘤死亡率变化趋势与全人群基本一致。女性子宫颈癌未呈现上升或下降趋势(P>0.05),其他主要恶性肿瘤死亡率变化趋势与全人群基本一致。具体结果列于表 3~5

表 3 2011—2023年浙江省象山县主要恶性肿瘤死亡中标率(/10万) Table 3 Age-standardized mortality (death per 100, 000 population) attributable to major malignant tumors in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

表 4 2011—2023年浙江省象山县男性主要恶性肿瘤死亡中标率(/10万) Table 4 Age-standardized mortality (death per 100, 000 population) attributable to major malignant tumors in males in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

表 5 2011—2023年浙江省象山县女性主要恶性肿瘤死亡中标率(/10万) Table 5 Age-standardized mortality (deaths per 100, 000 population) attributable to major malignant tumors in females in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

其中,肺癌中标率呈现两个趋势阶段,拐点在2014年,2011—2014年APC值为2.182%(95%CI:-3.014%~7.656%),差异无统计学意义(P>0.05),2014—2023年中标率呈现下降趋势,APC值为-3.473%(95%CI:-4.389%~-2.549%),差异有统计学意义(t=-8.56,P<0.05)。胰腺癌中标率呈现两个趋势阶段,拐点在2021年,2011—2021年中标率呈现上升趋势,APC值为3.849%(95%CI:0.794%~6.997%),差异有统计学意义(t=-2.08,P<0.05)。其余恶性肿瘤中标率均只有1个变化趋势,无拐点,APC均与AAPC一致。男性肺癌中标率也呈现两个趋势阶段,拐点在2019年,2011—2019年APC值为-1.000%(95%CI:-2.213%~0.227%),差异无统计学意义(P>0.05),2019—2023年中标率呈现下降趋势,APC值为-5.852(95%CI:-9.156%~ 2.428%),差异有统计学意义(t=-3.89,P<0.05)。男性胰腺癌中标率呈现两个趋势阶段,但差异均无统计学意义(P>0.05)。男性其余恶性肿瘤中标率均只有1个变化趋势,无拐点。女性子宫颈癌呈现两个趋势阶段,拐点在2019年,2011—2019年中标率呈现上升趋势,APC值为9.535%(95%CI:1.024%~18.762%),有统计学意义(t=2.60,P<0.05),2019—2023年中标率呈现下降趋势,APC值为-24.096%(95%CI:-39.957%~-4.044%),差异有统计学意义(t=-2.71,P<0.05)。女性其余恶性肿瘤中标率均只有1个变化趋势,无拐点。具体结果见表 6

表 6 2011—2023年浙江省象山县主要恶性肿瘤死亡率平均年度变化百分比 Table 6 Average annual percentage change in mortality attributable to major malignant tumors in Xiangshan county, Zhejiang province, 2011-2023

5.不同区域恶性肿瘤死亡情况:随着距离核设施距离的增加,2011—2023年象山县居民恶性肿瘤死亡率大小呈现“N”型(升-降-升)变化,总体上恶性肿瘤死亡率随距离增加呈现上升趋势(χ2=6.90,P=0.009),男性呈现上升趋势(χ2=10.42,P < 0.001),女性未呈现上升或下降趋势(P>0.05)。在距离金七门核电站核设施50 km及以上时恶性肿瘤死亡率最大(242.39/10万),其中男性为327.08/10万,女性为153.91/10万。辐射敏感性恶性肿瘤白血病死亡率在50 km以上时最大(5.74/10万),乳腺癌在20~29 km时最大(4.26/10万),甲状腺癌在10~19 km时最大(1.33/10万)。随着距离增加,3种恶性肿瘤死亡率均未呈现明显的上升或下降趋势(P>0.05)。具体结果列于表 7, 8

表 7 2011—2023年浙江省象山县恶性肿瘤不同区域和不同性别居民恶性肿瘤死亡率(/10万) Table 7 Analysis of malignant tumor mortality (death per 100 000 populaltion) by region and gender among residents in Xiangshan county, Zhejiang province during 2011-2023

表 8 2011—2023年浙江省象山县不同区域辐射敏感性肿瘤死亡率(/10万) Table 8 Analysis of radiation-sensitive tumor mortality (deaths per 100 000 population)in different regions of Xiangshan county, Zhejiang province during 2011-2023

讨论

2011—2023年浙江省象山县恶性肿瘤死亡率在194.64/10万至232.83/10万之间,平均死亡率为212.42/10(中标率133.16/10万),高于同期宁波市(中标率113.69/10万)[5],嘉兴市(中标率126.27/10万)[6]和浙江省(中标率97.71/10万)。低于同期台州市(2014年中标率148.85/10万)[7]和全国恶性肿瘤死亡率(中标率140.66/10万)[8]。说明象山县恶性肿瘤死亡率高于宁波市以及浙江省平均水平,低于附近拥有三门核电站运行前的台州市。从性别来看,象山县恶性肿瘤死亡水平存在性别差异,男性高于女性,与全国及其他地区相似[8-10]

从年度变化趋势来看,2011—2023年象山县恶性肿瘤粗死亡率总体呈上升趋势,这可能与象山县老龄化程度不断加深有关。象山县65岁及以上人口比例从2011年的11.17%,上升至2023年的20.52%,其中65岁以上恶性肿瘤死亡人口比例占全年龄段的65.10%,老龄化对死亡的影响较大。经过标准化后,恶性肿瘤死亡中标率呈现下降趋势,与全国其他地区研究结果类似[10-11],可能归因于居民健康意识提升和社会医疗水平提高,促使居民更早地参与肿瘤的体检和诊治有关[12]。美国《2024年癌症统计报告》提及癌症死亡率呈现逐年持续下降的趋势,可能归功于早期检测技术的持续进步、治疗方法的创新,以及吸烟人数的显著减少[13]

从年龄来看,象山县恶性肿瘤死亡率基本随着年龄增长呈现上升趋势,这与全国及其他地区类似。30~39岁组后死亡率迅速上升,说明恶性肿瘤死亡相对趋于年轻化。死亡率在≥80岁组达到最高。男性和女性恶性肿瘤死亡率均随年龄增长呈现上升趋势,各年龄组男性均高于女性,这可能与男性暴露更多的肿瘤危险因素有关[14-15]

从癌谱来看,2011—2023年象山县恶性肿瘤死亡占所有死因的32.16%,前6位恶性肿瘤死亡中,肺癌一直居于第1位,其次为肝癌、胃癌、结直肠癌、胰腺癌和食管癌。男性恶性肿瘤前6位分别是肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌、食管癌和胰腺癌;女性前6位为肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、胰腺癌和乳腺癌,这与全国、宁波市、南昌市和福清市[5, 8, 16-18]等地研究结果类似。从不同年龄组的癌谱来看,30岁以下各年龄组人群以白血病和脑及神经系统癌为主,30~79岁各年龄组主要以肺癌、肝癌和胃癌为主,这与温州市鹿城区、台州市年龄组癌谱类似[7, 19]。≥80岁组主要以肺癌、胃癌和结直肠癌为主。60岁之后,随着年龄增长,前列腺癌顺位逐渐上升,值得关注。乳腺癌在40~49岁组顺位较高,甲状腺癌在30岁以上各年龄组中,死因顺位均较为靠后。

在主要恶性肿瘤死因中,消化道恶性肿瘤肝癌、食管癌和胃癌年均下降幅度较大,均超过5%,可能与生活水平提升、饮食方式改变(腌制食品摄入减少,新鲜水果蔬菜摄入增加等)、冰箱普及相关,也可能与食用霉变食物的概率降低及幽门螺旋杆菌早期筛查等相关[20-21]。肺癌死亡中标率2011—2014呈现上升趋势,2014年出现拐点并逐渐下降,主要得益于吸烟人数减少、早期检测和治疗新方法等[14, 22-23],但其下降速度低于美国。男性前列腺癌呈现上升趋势,与宁波、深圳等城市研究结果一致[24-25],主要归因于老龄化加深[24],女性子宫颈癌死亡中标率在2011—2019年呈现上升趋势,2019年出现拐点并逐渐下降,可能与人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的接种覆盖率提升以及宫颈癌治疗技术的进步有关[26-27]。胰腺癌总体呈现上升趋势,但2021—2023年有回落。值得关注的是,淋巴瘤从2011年的第9位上升至2023年的第5位,但中标率并未呈现上升或下降趋势。对于辐射敏感性肿瘤,白血病、乳腺癌和甲状腺癌顺位变化均相对稳定,中标率均未呈现上升或下降趋势,其中白血病和乳腺癌中标率变化与宁波市总体呈现下降趋势有所不同[6]

从不同区域来看,随着距离核设施距离的增加,2011—2023年象山县居民恶性肿瘤死亡率大小基本呈现“N”型(升-降-升)变化,总体呈现随距离增加而上升的趋势,且均在50 km及以上时,死亡率达到最大,这与崔勇等[28]及王子友等[29]瓦房店市红沿河核电周围居民恶性肿瘤基线死亡调查的情况略有差异。对于辐射敏感性肿瘤,白血病、乳腺癌和甲状腺癌死亡率变化相对平稳,随着距离的增加,死亡率并未呈现上升或下降的趋势。

综上所述,2011—2023年象山县恶性肿瘤死亡中标率总体呈下降趋势,部分癌种(如前列腺癌、胰腺癌等)呈现明显上升趋势,而辐射敏感性肿瘤(如白血病、乳腺癌和甲状腺癌)的死亡率相对稳定。另外,多项研究表明,核电站运行前后周围人群的辐射敏感性肿瘤发生率与一般人群相比也无明显差异,且未发现核电站运行对恶性肿瘤死亡率的直接影响[30-31]。然而,未来仍需持续关注象山县作为核电站周边区域人群的健康状况,尤其是辐射敏感性肿瘤的长期变化趋势,以进一步评估核电站运行后对居民健康的潜在影响。未来建议加强象山县金七门核电站周围人群的健康监测,特别是对辐射敏感性肿瘤的长期追踪研究,以进一步完善核电站周围人群健康风险评估体系。

利益冲突  全体作者没有任何利益冲突,未接受任何不当的职务或财务利益

作者贡献声明  王永负责数据整理分析及论文撰写;章群和陆蓓蓓负责数据整理及文献整理,协助论文撰写;包凯芳、陈洁平、陈仔和李明橡负责数据收集;王小丽、张丹丹指导论文修改

参考文献
[1]
雷翠萍, 钱叶侃, 孙全富, 等. 核电站周围居民核和辐射认知方法学研究[J]. 中国职业医学, 2010, 37(5): 440-441.
Lei CP, Qian YK, Sun QF, et al. Methodology on the cognition of nuclear and radiation in people around the nuclear power plants[J]. China Occup Med, 2010, 37(5): 440-441. DOI:10.20001/j.issn.2095-2619.2010.05.035
[2]
国家卫生和计划生育委员会. WS/T 440-2014核电站周围居民健康调查规范[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014.
National Health Commission of the People's Republic of China. WS/T 440-2014 Specification for health surveys of residents around nuclear power plants[S]. Beijing: Standards Press of China, 2014.
[3]
张伟军, 程小青, 孙全富, 等. 核电站周围居民健康调查规范解读[J]. 中国辐射卫生, 2016, 25(1): 25-27.
Zhang WJ, Cheng XQ, Sun QF, et al. Interpretation of the specification for health surveys of residents around nuclear power plants[J]. Chin J Radiol Health, 2016, 25(1): 25-27. DOI:10.13491/j.cnki.issn.1004-714x.2016.01.008
[4]
李辉章, 杜灵彬. Joinpoint回归模型在肿瘤流行病学时间趋势分析中的应用[J]. 中华预防医学杂志, 2020, 54(8): 908-912.
Li HZ, Du LB. Application of Joinpoint regression model in time trend analysis of cancer epidemiology[J]. Chin J Prev Med, 2020, 54(8): 908-912. DOI:10.3760/cma.j.cn112150-20200616-00889
[5]
王永, 应焱燕, 陈洁平, 等. 2002—2022年宁波市恶性肿瘤死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2023, 35(6): 496-500, 505.
Wang Y, Ying YY, Chen JP, et al. Trends in mortality of malignant tumors in Ningbo city from 2002 to 2022[J]. Prevent Med, 2023, 35(6): 496-500, 505. DOI:10.19485/j.cnki.issn.2096-5087.2023.06.008
[6]
王建伟, 洪霞, 陈文燕, 等. 2010—2015年嘉兴市恶性肿瘤发病与死亡监测分析[J]. 中华老年医学杂志, 2017, 36(9): 1019-1023.
Wang JW, Hong X, Chen WY, et al. Analysis of malignant tumor incidence and mortality surveillance in Jiaxing from 2010 to 2015[J]. Chin J Geriatr, 2017, 36(9): 1019-1023. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2017.09.020
[7]
王良友, 林海江, 乔冬菊, 等. 2010—2014年浙江省台州市恶性肿瘤死亡趋势分析[J]. 中国卫生统计, 2017, 34(1): 61-64.
Wang LY, Lin HJ, Qiao DJ, et al. Analysis on mortality trends of malignant tumors in Taizhou city, Zhejiang Province, 2010-2014[J]. Chin J Health Stat, 2017, 34(1): 61-64.
[8]
高禧, 初海超, 芦文丽, 等. 2004—2019年中国恶性肿瘤死亡趋势及预测分析[J]. 中华肿瘤防治杂志, 2022, 29(9): 630-634.
Gao X, Chu HC, Lu WL, et al. Trend analysis and prediction of cancer mortality in China from 2004 to 2019[J]. Chin J Oncol, 2022, 29(9): 630-634. DOI:10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.09.03
[9]
李琼燕, 林启, 朱夏燕. 2014—2021年浙江省岱山县居民死因监测分析[J]. 疾病监测, 2023, 38(10): 1253-1257.
Li QY, Lin Q, Zhu XY. Surveillance for death causes of registered residents in Daishan, Zhejiang, 2014-2021[J]. Dis Surv, 2023, 38(10): 1253-1257. DOI:10.3784/jbjc.202302210052
[10]
褚文玲, 符展豪, 俞贝贝. 2014—2021年浙江省余姚市居民恶性肿瘤死亡的流行病学特征[J]. 上海预防医学, 2023, 35(5): 433-439.
Chu WL, Fu ZH, Yu BB. Epidemiological characteristics of malignant tumor mortality among residents in Yuyao from 2014 to 2021[J]. Shanghai J Prevent Med, 2023, 35(5): 433-439. DOI:10.19428/j.cnki.sjpm.2023.22609
[11]
吴春晓, 顾凯, 庞怡, 等. 2016年上海市恶性肿瘤发病和死亡情况与2002—2016年的变化趋势分析[J]. 中国癌症杂志, 2021, 31(10): 879-891.
Wu CX, Gu K, Pang Y, et al. Analysis of the current status of cancer incidence and mortality in Shanghai, 2016 and trends of 2002-2016[J]. China Oncol, 2021, 31(10): 879-891. DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2021.10.002
[12]
Han B, Zheng R, Zeng H, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2022[J]. J Natl Cancer Cent, 2024, 4(1): 47-53. DOI:10.1016/j.jncc.2024.01.006
[13]
Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024[J]. CA: A Cancer J Clin, 2024, 74(1): 12-49. DOI:10.3322/caac.21820
[14]
陈铁晖, 黄少芬, 李晓庆, 等. 福建省2007—2011年恶性肿瘤死亡流行病学特征及变化趋势分析[J]. 中国预防医学杂志, 2013, 14(5): 370-374.
Chen TH, Huang SF, Li XQ, et al. Epidemiological characteristics and trend of death among patients with malignant tumor in Fujian from 2007 to 2011[J]. Chin J Prevent Med, 2013, 14(5): 370-374. DOI:10.16506/j.1009-6639.2013.05.020
[15]
吴扬, 喻华芝, 郑伟, 等. 浙江省常见恶性肿瘤危险因素分析[J]. 中国肿瘤, 2012, 21(4): 258-263.
Wu Y, Yu HZ, Zheng W, et al. An analysis on risk factors of common cancers in Zhejiang province[J]. China Cancer, 2012, 21(4): 258-263. DOI:10.11735/j.issn.1004-0242.2012.4.A004
[16]
李文博. 2017—2021年南昌市恶性肿瘤流行状况、疾病负担及时间趋势研究[D]. 南昌: 南昌大学, 2023.
Li WB. Epidemic status, disease burden, and temporal trends of malignant tumors in nanchang city from 2017 to 2021[D]. Nanchang: Nanchang University, 2023.
[17]
Qi J, Li M, Wang L, et al. National and subnational trends in cancer burden in China, 2005—20:an analysis of national mortality surveillance data[J]. Lancet Public Health, 2023, 8(12): e943-e955. DOI:10.1016/S2468-2667(23)00211-6
[18]
陈铁晖, 彭仙娥, 胡志坚, 等. 福清市2007—2009年居民恶性肿瘤发病与死亡特征调查[J]. 中华放射医学与防护杂志, 2014, 34(10): 768-772.
Chen TH, Peng XE, Hu ZJ, et al. Survey of malignant tumor incidence and mortality characteristics among the residents in Fuqing from 2007 to 2009[J]. Chin J Radiol Med Prot, 2014, 34(10): 768-772. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2014.10.012
[19]
郑纲, 张沛绮, 陈茜. 2010—2015年温州市鹿城区恶性肿瘤死亡状况分析[J]. 中国卫生统计, 2017, 34(2): 290-292.
Zheng G, Zhang PQ, Chen Q. Analysis of malignant tumor mortality in Lucheng District, Wenzhou City, 2010-2015[J]. Chin J Health Stat, 2017, 34(2): 290-292.
[20]
张丁丁, 孙倩男, 周海茸. 2008—2021年南京市高淳区消化系统恶性肿瘤死亡趋势及其对期望寿命的影响[J]. 中国肿瘤外科杂志, 2024, 16(3): 221-226.
Zhang DD, Sun QN, Zhou HR. Mortality trend of malignant tumor of digestive system and its impact on life expectancy in Gaochun District, Nanjing from 2008 to 2021[J]. Chin J Surg Oncol, 2024, 16(3): 221-226. DOI:10.3969/j.issn.1674-4136.2024.03.003
[21]
杨帆, 曹毛毛, 李贺, 等. 1990—2019年中国人群肝癌流行病学趋势分析及预测[J]. 中华消化外科杂志, 2022, 21(1): 106-113.
Yang F, Cao MM, Li H, et al. Analysis and prediction of the epidemiological trend of liver cancer in the Chinese population from 1990 to 2019[J]. Chin J Digest Surg, 2022, 21(1): 106-113. DOI:10.3760/cma.j.cn115610-20211203-00616
[22]
Islami F, Nargis N, Liu Q, et al. Averted lung cancer deaths due to reductions in cigarette smoking in the United States, 1970-2022[J]. CA: A Cancer J Clin, 2025, 75(3): 216-225. DOI:10.3322/caac.70005
[23]
Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024[J]. CA: Cancer J Clin, 2024, 74(1): 12-49. DOI:10.3322/caac.21820
[24]
章群, 王永, 陈洁平, 等. 2011—2023年宁波市前列腺癌发病和死亡趋势分析[J]. 预防医学, 2025, 37(1): 46-50.
Zhang Q, Wang Y, Chen JP, et al. Trends in incidence and mortality of prostate cancer in Ningbo city from 2011 to 2023[J]. Prev Med, 2025, 37(1): 46-50. DOI:10.19485/j.cnki.issn.2096-5087.2025.01.010
[25]
陈赞广, 雷林, 刘芳江. 2010—2020年深圳市前列腺癌发病及变化趋势分析[J]. 中国肿瘤, 2022, 31(1): 49-54.
Chen ZG, Lei L, Liu FJ. Analysis of incidence and changing trends of prostate cancer in Shenzhen city, 2010-2020[J]. China Cancer, 2022, 31(1): 49-54.
[26]
Chen JL, Zhang ZN, Pan WY. Estimated human papillomavirus vaccine coverage among females 9-45 years of age — China, 2017-2022[J]. China CDC Weekly, 2024, 6(19): 413-417. DOI:10.46234/ccdcw2024.080
[27]
Braun C, Campana B, Brambs C. Recent advances in cervical cancer treatment[J]. Healthbook TIMES Oncol Hematol, 2024, 19(1): 18-25. DOI:10.36000/HBT.OH.2024.19.135
[28]
崔勇, 刘宝, 郭坤, 等. 2006—2009年瓦房店市红沿河核电站周围居民恶性肿瘤死亡基线调查[J]. 中华放射医学与防护杂志, 2011, 31(2): 144-148.
Cui Y, Liu B, Guo K, et al. Baseline survey of malignant tumor mortality among residents around Hongyanhe Nuclear Power Plant in Wafangdian city, 2006-2009[J]. Chin J Radiol Med Prot, 2011, 31(2): 144-148. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2011.02.007
[29]
王子友, 宣志强, 梅慧娟, 等. 三门核电站运行前居民健康状况调查[J]. 浙江预防医学, 2013, 25(2): 16-19.
Wang ZY, Xuan ZQ, Mei HJ, et al. Health status survey of residents before operation of Sanmen Nuclear Power Plant[J]. Zhejiang Prev Med, 2013, 25(2): 16-19. DOI:10.3969/j.issn.1007-0931.2013.02.005
[30]
Wakeford R. The risk of childhood leukaemia following exposure to ionising radiation—a review[J]. J Radiol Prot, 2013, 33(1): 1-25. DOI:10.1088/0952-4746/33/1/1
[31]
Spycher BD, Lupatsch JE, Zwahlen M, et al. Background ionizing radiation and the risk of childhood cancer: a census-based nationwide cohort study[J]. Environm Health Perspect, 2015, 123(6): 622-628. DOI:10.1289/ehp.1408548