2. 北京大学深圳医院,深圳 518000
2. Shenzhen Hospital of Peking University, Shenzhen 518000, China
胸部增强CT检查是临床应用广泛的影像学检查,能够提高肺内病变的对比度,有利于对肺内病变进行定性及鉴别诊断。但由于其扫描的期相多,扫描范围涉及甲状腺、乳腺等辐射敏感器官,辐射剂量问题亟需得到改善[1]。研究表明,在符合临床诊断需要的条件下,基于体质量指数(body mass index,BMI)、胸围等体型指标的个体化千伏、毫安秒扫描方案更加符合辐射剂量最优化原则[2],但个性化成像技术受操作者技术水平的影响较大,辐射剂量和成像质量较难把控。目前自动管电流调制(Smart-mA)技术、自动预置技术(Auto-prescription)及全视野器官调制(full field of organ dose modulation,ODMfull)技术[3]已广泛应用于临床,上述技术的联合应用,使得“一键式”个体化检查成为可能。其中利用Auto-prescription和ODMfull技术开展胸部增强CT的临床研究很少见。本研究采用不同尺寸的模体模拟不同人体的胸部,进行成像参数联合优化研究,基于模体的最佳扫描参数,探讨Auto-prescription结合ODMfull在胸部增强CT的临床应用价值。
材料和方法本研究共涉及模体及临床研究共2部分内容,研究路线技术图如图 1所示。
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图 1 技术路线图 Figure 1 Flow chart of the study |
1. 模体研究
(1) 研究对象:采用日本Kyoto Kagaku公司PH-75型双能量CT质量控制模体,模体的主要材料由特殊水等价材料组成,模体共有2个尺寸,分别为30 cm × 20 cm × 18 cm,型号为TR-I,代表标准人体;36.3 cm × 26.2 cm × 18 cm,型号为TR-J,代表较大(胖)人体。在模体内柱体孔洞(内径为20 mm)中共置入8根可活动棒,包括1根碘棒(4 mgI/ml,CT值≈100 HU,约相当于肺恶性病变的强化CT值)和7根水当量棒(CT值≈0 HU)。
(2) 扫描方案:采用Revolution CT(GE Healthcare,Milwaukee, WI,USA)对2个尺寸模体分别以4种扫描模式进行扫描。A组:120 kVp + Smart-mA;B组:120 kVp + Smart-mA + ODMfull;C组:Auto-prescription + Smart-mA;D组:Auto-prescription + Smart-mA+ODMfull。其他成像参数均一致:螺旋扫描,扫描层厚5 mm,层间距5 mm,噪声指数(noise index,NI)11 HU,螺距0.992,转速0.5 s/r,探测器宽度80 mm,扫描范围为整个模体(18 cm)。
(3) 图像后处理:所有图像均采用标准算法(Stnd)重建,重建层厚1.25 mm,重建间隔1.25 mm,每组均重建后置40 % ~ 80 % ASIR-V(间隔20 %)3个亚组图像,共获得12组图像数据,记为A1-3~D1-3。
(4) 图像质量评价:将各组图像传至AW4.7工作站。在各组1.25 mm轴位重建图像中选取模体Z轴方向中间3个层面进行测量,分别于4 mgI/ml碘棒和水当量棒均匀处放置大小为70~80 mm2的感兴趣区(region of interest,ROI),测量CT值和标准差(SD)值,每层测量3次并取其平均值。计算碘棒的对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR),计算公式:CNR=(CT4 mgI/ml碘棒-CT背景)/SD背景。
(5) 辐射剂量:记录各组扫描的容积CT剂量指数(volume CT dose index,CTDIvol)、剂量长度乘积(dose length product,DLP)、有效剂量(E)。
2. 临床研究
(1) 患者资料:收集大连医科大学附属第一医院2021年11月至2022年7月临床已确诊肺内病变(肿块或实性结节)患者35例。纳入标准:行常规胸部增强CT检查,遵医嘱3个月内在同一台CT复查的患者。排除标准:碘对比剂过敏者及肾功能不全者;胸部有金属植入物的患者;神志不清、躁动不安等不能配合完成检查者;3个月内患者体重骤变的患者。35例患者中,男25例,女10例,年龄(62.97±1.40)岁,基于模体研究结果,对于同一患者,根据扫描方案分为对照组(A患者)和试验组(D患者)。本研究经医院伦理委员会审核批准(伦理批件号:PJ-KS-KY-2022-133),同时所有受检者均已知情并签署了知情同意书。
(2) 检查方案:采用美国GE Revolution CT扫描仪。A患者扫描参数同模体A1组,管电压120 kVp,Smart-mA(50~475 mA),后置40 %ASIR-V重建算法。D患者扫描参数与模体D2组一致,管电压采用Auto-prescription技术,管电流为Smart-mA(80~720 mA)+ ODMfull模式,采用后置60 %ASIR-V重建算法。其余扫描及重建参数两组均一致:螺旋扫描,扫描层厚5 mm、NI=11 HU、转速0.5 r/s、螺距0.992、探测器宽度80 mm,前置40%ASIR-V、重建层厚1.25 mm,重建间隔1.25 mm,标准(Stnd)及肺(Lung)算法,扫描范围自C7至肋膈角。对比剂注射方案:应用德国欧力奇XD2001高压注射器经右侧肘正中静脉团注对比剂(碘佛醇,320 mgI/ml,江苏恒瑞医药股份有限公司),对比剂总量按照1 ml/kg计算,流率为3.5 ml/s,对比剂注射结束以相同的流率跟注30 ml生理盐水。注射对比剂25 s后开始动脉期扫描、60 s后开始静脉期扫描。
(3) 图像客观评价:在两组动脉期、静脉期轴位图像上分别测量气管隆突层面降主动脉及同侧竖脊肌CT值及SD;ROI面积大小约100 mm2,尽量避开密度不均匀区,测量选定层及上下相邻2层共3个层面轴位图像并取其平均值。以同侧竖脊肌SD值作为背景噪声值,计算降主动脉SNR及CNR。计算公式为:SNR =CT降主动脉/SD降主动脉;CNR降主动脉=(CT降主动脉-CT背景)/SD背景。
(4) 图像主观评价:由两名具有5年以上工作经验的影像科医师对胸部CT轴位纵隔窗及肺窗图像进行五分制主观评分,对病变的影像学表现进行评估。如评分结果不一致,则由其中一名10年以上工作经验的医生主持讨论后确定。病变的影像学表现包括:①部位。②大小:记录病变最大截面的长径与短径值,并取平均值。③形态学特征:分叶、毛刺、空洞、胸膜牵拉、血管集束和空气支气管影。④与周边组织的关系:是否侵犯至血管、支气管等。评分标准参考文献[4]。
3.统计学处理:采用SPSS 24.0软件对所有模体研究和临床病例数据进行分析,计数资料采用x±s表示,等级资料采用频率或百分比表示。对模体研究中各组(A1-3~D1-3)图像质量间差异行单因素方差分析,采用Kruskal-Wallis H检验比较各组辐射剂量。采用配对样本t检验比较A患者和D患者组图像质量的差异,采用Kappa检验分析两名观察者主观评分。若观察者一致性较好则采用两组平均值进行后续分析,对主观评分进行Wilcoxon符号秩检验。P<0.05为差异有统计学意义。
结果1.模体研究
(1) 辐射剂量:采用Auto-prescription技术后,对于标准尺寸的模体,系统推荐和实际使用值为80 kVp;对于较大尺寸的模体,系统推荐和实际使用值为100 kVp。对于两种尺寸的模体,各组辐射剂量差异均有统计学意义,其中D组辐射剂量最低(H=10.39~10.42,P<0.05,表 1)。
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表 1 2种尺寸的模体不同扫描方式的辐射剂量 Table 1 Radiation dose for two sizes of phantoms in two different scanning modes |
(2) 图像质量:SD值,将A1作为对照组进行两两比较时,A1组SD与B1、C1、D2的图像SD差异无统计学意义(P>0.05);D1组SD值高于A1组,余各组SD值均低于A组(F=10.77、18.49,P<0.05)。CNR,将A1作为对照组进行两两比较时,B1组图像CNR与A1无统计学差异,其余各组CNR均高于A1(F=136.20、30.21,P<0.05),见表 2。两种尺寸的模体之间的图像SD、CNR差异无统计学意义(P>0.05)。主观评分:两位观察者对图像质量的主观评价一致性较好(kappa=0.66,P<0.05)。各组图像主观评分随ASIR-V增加先升后降。将A1作为对照组进行两两比较时,A2、C2、D2组图像主观评分与A1无统计学差异;余各组均低于A1(H=52.89、43.95,P<0.05)。
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表 2 不同组别4种扫描模式图像客观指标比较 Table 2 Comparison of objective indicators of images with four scanning modes under different groups |
2.临床研究
(1) 患者资料:35例患者身高为(169.29±1.23)cm,体重为(67.20±1.54)kg,BMI为(23.45±050)kg/m2,3个月内患者BMI变化无变化。Auto-prescription技术能够同时综合定位像、基线协议及临床任务信息考虑,提供最佳kVp[5]。D组系统推荐和实际使用管电压值分别为80 kVp(22例,62.86 %)、100 kVp(13例,37.14 %)。
(2) 病变的影像学表现:A患者和D患者 2组均检出38个病变(肿块或实性结节)。共检出肿块34个,分别位于左肺上叶(7个)、左肺门(6个)、左肺下叶(7个)、右肺上叶(6个)、右肺中叶(3个)、右肺门(2个),右肺下叶(3个);肿块平均直径测量值分别为(3.82±0.44)、(4.06±0.43)cm;(2)实性结节:共检出4个,分别位于左肺上叶(1个)、左肺下叶(2个),右肺下叶(1个);在病变大小测量上,A患者和D患者差异无统计学意义(P>0.05);在病变形态学特征及与周边结构关系的观察方面(分叶、毛刺、空洞、气管支气管影、血管集束、血管支气管受侵程度及淋巴结),两组一致性较好(ICC值=0.89~1.00)。
(3) 图像质量:D患者组动脉期及静脉期图像降主动脉CT值均高于A患者组,差异有统计学意义(t=9.95,t=12.03,P<0.05);D患者组图像背景SD值与A患者组差异无统计学意义(P>0.05)。D患者组动脉期及静脉期图像SNR和CNR均高于A患者组,差异均有统计学意义(t=10.45、9.86、12.48、12.32,P<0.05,表 3);两位观察者对图像质量评分一致性较好(kappa=0.75,P<0.05),所有图像均满足临床诊断需求。两组图像的评分中位数均为4.0(4.0,4.0)分,差异无统计学意义(P>0.05)。
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表 3 两组图像客观指标比较 Table 3 Comparison of objective indicators of images between the two groups |
(4) 辐射剂量:D患者组单期CTDIvol为(3.86±0.25)mGy,A患者组单期CTDIvol为(7.21±0.36)mGy,差异有统计学意义(Z=-4.53,P<0.05);D患者组单期DLP为(147.72±9.50)mGy·cm,A患者组单期DLP为(276.53±10.08)mGy·cm,差异有统计学意义(Z=4.30,P<0.05)。
讨论研究显示,在腹部血管、结肠等部位的CT检查中,可以根据患者BMI进行个体化的低剂量成像[6-8]。BMI能够反映患者的体型,但是仅凭BMI进行个性化的检查,很容易忽略肌肉和脂肪组织的分布,例如男性胸廓较大、女性乳房组织脂肪含量较多、向心型肥胖腹部脂肪比例较高、健身人群肌肉的比例较高。由于操作人员个人的实际临床技能有差异,CT个性化成像很难得到推广。而kV-assist技术、Auto-prescription技术、Care kV技术等能够根据患者定位像[9-10],对扫描参数进行个性化调控,从而实现更加精准的个体化扫描。Li等[11]的研究发现,在胸部增强CT检查中应用kV-assist技术能够在保证图像质量的前提下尽可能的降低辐射剂量。除了改变管电压可以降低辐射剂量,ODM技术是在Smart-mA的基础上,将受检者前方120°的mA降低,从而降低辐射剂量,ODM技术可以降低10%左右的辐射剂量[12]。目前,对于不同扫描模式联合应用对胸部增强CT图像质量及辐射剂量的研究相对较少。
模体研究避免了临床伦理问题,对CT参数优化的可重复性好。通过模体研究,探究不同扫描模式联合应用对图像质量和辐射剂量的影响,能够为临床人体CT扫描提供可靠的参数优化方案。本研究利用两种尺寸的PH-75型号模体,对患者的体型进行了模拟,在模体中置入的4 mgI/ml碘棒材料,在120 kVp下CT值为100 HU左右,将4 mgI/ml碘棒模拟为肺内病变(肿块或实性结节)的强化状态。模体研究显示,与常规120 kVp相比,单独采用ODM技术与常规120 kVp相比,降低了15 %左右的辐射剂量。单独采用Auto-prescription技术,推荐管电压值分别为80和100 kVp,降低了25 %左右的辐射剂量,Auto-prescription与Smart-mA +ODMfull技术的联合应用,能够使辐射剂量的降低幅度达38.8 %,碘棒CNR显著提高,有利于富血供组织强化程度的显示。在肺部增强扫描中,低kVp扫描能使碘的衰减进一步增加,使图像对比度提高,辐射剂量明显下降,但图像噪声会相应增加。ASIR-V具有降噪、提高CNR的优势,因此,对各组图像进行40 %~80 %ASIR-V的重建,探究了能够保证图像质量的最佳ASIR-V权重。当ASIR-V权重增加时,其噪声降低,CNR增高,但ASIR-V权重并不是越高越好。结合60 %ASIR-V时,图像的噪声水平与120 kVp相近,但是在80 %ASIR-V时,图像主观评分降低,与既往研究结果相符[13-15]。结果表明,Auto-prescription技术可以实现个体化、低剂量的扫描,有利于提高图像的同质化。
本研究收集了临床确诊为胸部疾病(肿块/ 结节)的35例患者。每位患者于3个月内均接受了两次胸部增强CT扫描,将成像模式为120 kVp联合Smart-mA作为常规组(A患者组),模体研究中最佳成像模式Auto-prescription、Smart-mA联合ODMfull技术作为低剂量组(D患者组)。对比分析了同一患者在不同辐射剂量条件下,两组图像主、客观评分、病灶显示细节之间的差异。不同于随机对照研究,本研究有倾向性地选择了对同一患者的图像质量进行分析,所纳入病例在3个月内体型及病变进展均无明显变化,避开因患者体型、临床表现、病变类型的不同对图像质量的影响。研究结果显示,两组图像质量均符合诊断要求,D患者组图像SNR、CNR明显提高。相比于A患者组,D患者组单期辐射剂量降低约40 %。在肺动静脉或支气管动脉等血管显示方面,则表现为低kVp组图像血管CNR有较大幅度的提高,因此,D患者组图像对肺动静脉或支气管动脉受侵情况的显示更好。病变大小、分叶、毛刺、胸膜凹陷、血管集束是诊断与鉴别诊断肺内病变重要CT影像特征[16]。A患者、D患者组在分叶、毛刺、血管集束、空洞、胸膜凹陷等形态学特征的显示中无明显差异。在病变大小的测量方面,2例患者在3个月的时间里病情得到了明显的改善,因此,两组病变大小的测量差异有统计学意义。
综上所述,在胸部增强CT扫描中,Auto-prescription技术与Smart-mA+ODMfull技术的联合应用能够大幅降低辐射剂量,且改善图像质量,有利于降低多次胸部增强CT检查的患者的累积辐射剂量。
本研究存在一定的局限性:模体研究中尺寸较单一,未涉及70/120 kVp。临床研究病例较少,患者BMI范围为19~31 kg/m2,后续将继续补充病例,进一步探讨。
利益冲突 无
作者贡献声明 李贝贝负责数据收集、数据分析与论文撰写;张子敬、赵明月参与论文写作的指导;王旭、范勇、王诗耕、童小雨、魏巍负责数据收集;刘义军负责项目的协调与论文写作的指导
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