1946年美国的Wilson[1]第1次提出使用质子治疗肿瘤的建议。此后,世界上越来越多的国家开始加入应用质子治疗的行列。质子治疗时产生的次级中子辐射是加速器污染源项分析的主要对象[2-3],在设计时必须用足够厚的屏蔽材料将其减弱到可接受的水平。
质子治疗机房主要采用普通混凝土或普通混凝土加铁板作为屏蔽墙的主要材料[4],墙体厚度达到3 ~4 m,这种厚度对于施工和设备吊装都会产生极大困难。目前有研究通过在混凝土骨料中添加诸如铁和重晶石之类的屏蔽材料,开发出不同类型的特殊混凝土,其抗辐射性能和密度得到明显提高,减小了屏蔽墙厚度,受到越来越多的欢迎[5-8]。但是,质子治疗时产生的次级中子会使重混凝土中的Fe等元素被活化[9-10],产生Mn等放射性核素。其中56Mn的半衰期为2.58 h,衰变时会放出3种能量分别为0.847 MeV(占70%)、1.811 MeV(占20%)和2.113 MeV(占10%)的γ射线[11],这些γ射线将对机房内工作人员产生影响,因此,对质子治疗机房重混凝土屏蔽墙的感生放射性进行研究非常重要[12-13]。
本研究结合国内某质子治疗机房的屏蔽设计方案,借助Geant4蒙特卡罗软件包[14],模拟计算了在最保守情况下,该机房重混凝土屏蔽墙中可能产生的感生放射性核素56Mn及其水平,并借助于经验公式,估算了其在机房内产生的周围剂量当量率。
材料与方法1.重混凝土:质子机房部分墙体采用重混凝土做屏蔽墙,重混凝土密度3.5 g/cm3,其元素组成分别为:H(0.011 g/cm3)、O(1.168 g/cm3)、Si (0.091 g/cm3)、Ca(0.251 g/cm3)、Mg(0.033 g/cm3)、Al(0.083 g/cm3)、Fe(1.676 g/cm3)、Ti(0.192 g/cm3)、Cl(0.006 g/cm3)、Mn(0.007 g/cm3)、V(0.011 g/cm3)、S(0.005 g/cm3)。
重混凝土的感生放射性主要是铁元素活化引起的,铁元素在自然界中有4种稳定的同位素54Fe、56Fe、57Fe和58Fe,丰度分别占5.85%、91.75%、2.12%和0.28%[15]。其中56Fe元素丰度最高且明显高于其余3种之和,所以选择56Fe作为研究对象。在中子束流中,中子与铁发生如下反应56Fe(n,γ)56Mn,λt(56Mn)的值为7.462 82×10-5/s。56Mn产生的γ射线在重混凝土中的线性衰减系数μ为0.244 840 8/cm,平均自由程
2.模拟计算:本研究采用模拟计算软件是由欧洲核子研究组织(CERN)基于C++面向对象技术开发的蒙特卡罗应用软件包Geant4 10.05 [14]。
3.几何及相关参数:本次模拟计算模型按照国内某台质子治疗设施的屏蔽墙结构,构建了几何模型,见图 1,屏蔽墙厚2.5 m,高6 m,宽12.4 m。模拟的质子束能量为245 MeV,能量分布为高斯分布,标准偏差为0.5 MeV,质子束流为3 nA,模拟的质子数为1.872×1010个,质子束直径为5 mm。Geant4采用QGSP_BIC_HP物理模型,人体模型采用了为30 cm×30 cm×30 cm水模体,密度为1.0 g/cm3,主要考虑人体与水产生的中子能谱相近,便于计算。
4.记录输出:本次模拟主要记录质子束打在模体中产生的次级中子能谱和重混凝土屏蔽墙中56Mn的个数Nt。
5.模拟方法:用3 nA的质子束照射水模体,在距离水模体中心4.15 m处设置一个接收体(score),如图 2所示,用来记录反应产生的次级中子能谱。按照次级中子能谱照射屏蔽墙,采用QGSP_BIC_HP物理模型,由于中子能量为连续能谱,中子源采用General Particle Source(GPS)粒子源模式。为了保守估计,将打在接收体上的所有次级中子按照能谱在一个方向照射重混凝土屏蔽墙,记录重混凝土屏蔽墙中产生的56Mn个数Nt,计算重混凝土墙的感生放射性活度At。
6.模拟过程:为了保守估计,本研究首先统计不同角度θ范围内产生的56Mn个数,使用相同大小角度内的56Mn个数最多的角度归一化到整面墙,为了节省时间,设置重混凝土厚度为10 cm,建立简单模型如图 3所示。模型角度θ范围墙的宽和高为
在模拟实际情况时,统计实际厚度,角度θ内的56Mn的个数,建立几何模型,如图 4所示,统计体高和宽为
7.计算方法:只要γ射线在源中穿过的距离不小于两个平均自由程,即μd=2,d为γ射线穿过的厚度,m,那么可将该源认为是无限大的[16]。半无限大体源外的周围剂量率的公式为[17]:
$ \dot H = 2 \cdot \pi \cdot C \cdot {\mathit{\Gamma }_{{H^*}}}/\mu $ | (1) |
式中,C为放射性体密度,Bq/m3;ΓH*为周围剂量当量率常数;ΓH*(56Mn)的值为65.4×10-18 Sv·m2。
本研究中产生的γ射线经过康普顿散射后变为宽束,宽束γ射线在物质中的减弱可以用公式(2)表示[16]:
$N=N_{0} B \mathrm{e}^{-\mu d} $ | (2) |
式中,B为积累因子,是描述散射光子影响的物理量。可以由泰勒(Taylor)近似公式(3)计算:
$B=A \mathrm{e}^{-a_{1} \mu d}+(1-A) \mathrm{e}^{-a_{2} \mu d} $ | (3) |
式中,μ是减弱系数,m-1;d是介质屏蔽厚度,m;对特定材料,A、a1和a2仅仅是γ射线能量的函数,重混凝土中参数A、a1和a2的值如表 1所示[18]:
宽束X或γ射线穿透屏蔽层后,描述它的周围剂量当量率时可以用衰减公式(4)表示:
$\dot{H}(d)=B_{x} \dot{H}_{0} \mathrm{e}^{-\mu d} $ | (4) |
式中,Ḣ0、Ḣ分别表示X或γ射线通过厚度d的屏蔽层前、后在辐射场中某一点上的周围剂量当量率,μSv/h。
结果1.次级中子产额及56Mn的角分布:经过模拟统计,当使用固定束照射时,1.872×1010个质子照射水模体共产生5.03×109个次级中子。模拟次级中子照射屏蔽墙时,得到墙厚10 cm时,距离射束中心轴0°~5°、5°~10°、10°~15°、15°~20°、20°~25°、25°~30°、30°~35°、35°~40°、40°~45°范围内,56Mn个数分别为5.26×106、3.04×106、1.74×106、6.02×105、4.20×105、1.45×105、4.50×104、4.00×103和0个。在离射束中心轴0°~5°范围内的56Mn个数最多,其他部分较0°~5°范围的56Mn个数较少,为了保守计算,选择0°~5°内(θ为5°时)产生的56Mn的个数作为平均值,此时几何模型的宽和高
2. 56Mn在不同厚度墙内的分布:245 MeV的质子束照射水模体产生的次级中子照射屏蔽墙时,距离中子源4.15 m后第n层墙内的56Mn的个数如图 5所示,屏蔽墙前端56Mn数量较多,越往后数量越少,在前0.3 m的屏蔽墙中56Mn的个数明显高于0.3 m之后的,又因为墙的自屏蔽作用,56Mn产生的γ射线在重混凝土屏蔽墙中的平均自由程λ=4.084 cm,0.3 m约等于7.5个平均自由程,可认为0.3 m之后的γ射线对墙外产生的影响可以忽略不计。本研究只计算距离中子源前0.3 m厚重混凝土墙的活度。
3.前3层内56Mn产生的周围剂量率:经统计第1~3层内的56Mn个数,分别为6.20×106、3.20×106和1.90×106个,56Mn的密度分别为4.72×108、2.44×108和1.45×108个/m3。当墙宽x=1.093 m,高度y=6 m时按照几何比例计算的整面墙前3层的56Mn个数Nt及活度At见表 2。
根据公式(3),使用内插法,计算得能量为0.847 MeV的γ射线在屏蔽墙中的积累因子B,第1层时,B=9.279;第2层时,B=16.402;第3层时,B=22.698 8。使用公式(1)(3)(4)计算得室内0.3 m厚的重混凝土墙被中子活化后产生得周围剂量当量率Ḣ,结果见表 2。
讨论本研究模拟计算了某质子治疗中心的重混凝土屏蔽墙中铁的感生放射性,计算结果得到质子射野内重混凝土屏蔽墙中的感生放射性在距屏蔽墙1 m处产生的周围剂量率为3.92×10-3 μSv/h,对治疗机房内的工作人员产生的附加照射很小。计算重混凝土屏蔽墙的感生放射性时应主要考虑机房屏蔽墙前端产生的感生放射性。
当屏蔽墙厚10 cm时,距离射束中心轴0°~5°内的56Mn数量最多,随着距离射束中心轴的角度θ增大,56Mn数量迅速递减,θ>40°时基本没有中子活化产生的56Mn,防护设计时应注意考虑射束中心轴周围的感生放射性。
本次研究的重混凝土屏蔽墙中铁元素的比重最大,且铁活化产生的次级粒子衰变放出的γ射线能量较高,本次研究只考虑了重混凝土屏蔽墙中的铁被中子活化后产生的感生放射性,没有考虑其他感生放射性。
对于感生放射性计算,本研究采用了保守计算的方法,采用治疗时可以达到的最大束流强度和能量,同时假定了墙面内放射性核素56Mn已到达饱和状态时的剂量率值,为了计算方便把0°~5°射野角度内的屏蔽墙的感生放射性密度视为整个射野内的感生放射性密度。这些假定条件使得计算值高于实际运行时屏蔽墙产生的周围剂量当量率值。
本文计算的重混凝土屏蔽墙产生的周围剂量当量率为可能产生的最大值,56Mn的半衰期为2.58 h,在停止质子束流后,感生放射性核素56Mn成指数衰减,正常情况下检测值要低于本文的计算值。本研究只是对质子治疗机房屏蔽墙的感生放射性进行了初步探讨,后续还可以进行检测验证。
利益冲突 无
作者贡献声明 潘永祥负责设计研究方案,执行此研究、数据整理并撰写文章;李明生、郭朝晖、程金生负责实验指导并修改论文
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