中华放射医学与防护杂志  2019, Vol. 39 Issue (1): 16-21   PDF    
能谱智能匹配联合双低技术在CT门静脉成像中的可行性研究
杨明 , 范文亮 , 余建明 , 雷子乔 , 谢光明     
华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科 分子影像湖北省重点实验室, 武汉 430022
[摘要] 目的 探索单能量成像结合自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)及自动能谱协议选择(automatic spectral imaging mode selection,ASIS)技术在个体化降低患者门静脉造影辐射剂量、对比剂剂量中的应用价值。方法 回顾性收集华中科技大学同济医学院附属协和医院2017年1月至2017年4月120例临床需进行上腹部增强检查的受检者资料(男80例,女40例),按扫描方案分为3组,每组各40例。A组采用常规120 kVp扫描,噪声指数(NI)=10,对比剂用量为450 mgI/kg,图像采用50% ASIR重建;B、C两组采用能谱成像模式,NI=10(B组),NI=13(C组),对比剂用量均为300 mgI/kg,图像采用60 keV+50% ASIR重建。采用单因素方差分析比较3组图像中门静脉、肝实质的平均CT值及其差值、图像噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。由两位高年资放射科医师对3组图像进行主观图像质量评分。记录患者的容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)并计算有效剂量(E)。结果 B、C两组对比剂用量较A组降低了约30%。A、B、C组图像的门静脉CT值分别为168.22±17.82、209.06±20.07、211.03±25.60,B、C组与A比较,差异有统计学意义(t=-9.625、-8.680,P < 0.05)。A、B、C 3组门静脉与肝实质CT差值分别为60.01±17.01、106.63±25.83、107.72±25.39,B、C组与A组比较,差异有统计学意义(t=-9.536、-9.857,P < 0.05)。SNR分别为8.48±1.41、12.64±2.94、10.77±1.94,CNR分别为5.16±1.80、8.13±2.54、7.32±1.84,图像质量评分分别为(3.53±0.68)、(4.75±0.54)和(4.53±0.64)分,B、C组的SNR、CNR和图像质量评分与A组比较,差异有统计学意义(t=-8.082、-6.064、-6.050、-5.308、-8.912、-6.779,P < 0.05)。A、B、C组CTDIvol分别为(12.15±5.02)、(12.34±4.18)、(10.03±3.13)mGy,DLP分别为(348.62±155.99)、(355.56±131.07)、(287.10±92.25)mGy·cm,E分别为(5.23±2.34)、(5.33±1.97)、(4.31±1.38)mSv,相对于A、B两组,C组的CTDIvol、DLP和E差异均有统计学意义(t=2.274、2.147、2.147、2.812、2.702、2.702,P < 0.05),分别降低了19%。结论 CT门静脉成像时,选择NI=13,60 keV结合50%ASIR重建及ASIS技术可以个体化降低患者的对比剂剂量和辐射剂量,并提供满足诊断要求的图像。
[关键词] 计算机体层成像     能谱成像     自适应统计迭代重建    
Feasibility study of automatic spectral imaging protocol selection combined with double low technique in CT portal vein imaging
Yang Ming, Fan Wenliang, Yu Jianming, Lei Ziqiao, Xie Guangming     
Department of Radiology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Hubei Province Key Laboratory of Molecular Imaging, Wuhan 430022, China
Corresponding author: Xie Guangming, Email:277721429@qq.com
[Abstract] Objective To explore the application value of virtual monochromatic imaging combined with adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR) and automatic spectral imageing mode selection(ASIS) in reducing the radiation dose and contrast dose of CT portal venography. Methods We retrospectively collected 120 cases (80 males and 40 females) who underwent upper abdominal enhancement CT from January 2017 to April 2017. Patients were divided into 3 groups (40 cases in each group) according to the scanning program. Group A used conventional 120 kVp scan, NI=10, contrast agent dosage was 450 mgI/kg of body weight, image was reconstructed with 50% ASIR technique; Groups B and C used spectral CT mode, NI=10 (Group B), NI=13 (Group C), the amount of contrast agent was 300 mgI/kg of body weight, and the image was reconstructed with 60 keV+50% ASIR. One-way analysis of variance was used to compare the mean CT values and their differences, image noise, SNR and CNR of portal vein and liver parenchyma in three groups of images. Subjective image quality scores were performed on three groups of images by two senior radiologists. The patient's CTDIvol, DLP were recorded and the E was calculated. Results The amount of contrast agent in group B and C was reduced by about 30% compared with group A. The portal vein CT values of groups A, B, and C were 168.22±17.82, 209.06±20.07, and 211.03±25.60. The portal vein CT values of group B and C were significantly higher than those of group A, respectively(t=-9.625, -8.680, P < 0.05). The CT value difference between portal vein and liver parenchyma was 60.01±17.01, 106.63±25.83, 107.72±25.39, respectively. SNRs were 8.48±1.41, 12.64±2.94, 10.77±1.94, and CNR were 5.16±1.80, 8.13±2.54, 7.32±1.84, respectively. The image quality scores were 3.53±0.68, 4.75±0.54 and 4.53±0.64, respectively. The CT value difference, SNR, CNR and image quality scores of group B and group C were significantly higher than those in group A(t=-9.536, -9.857, -8.082, -6.064, -6.050, -5.308, -8.912, -6.779, P < 0.05). The CTDIvol of groups A, B and C were (12.15±5.02) mGy, (12.34±4.18) mGy, (10.03±3.13) mGy, DLP were (348.62±155.99) mGy·cm, (355.56±131.07) mGy·cm, (287.10±92.25) mGy·cm, respectively, E were (5.23±2.34) mSv, (5.33±1.97) mSv, (4.31±.1.38) mSv, compared with the A and B groups, the CTDIvol, DLP and E of the C group were significantly lower(t=2.274, 2.147, 2.147, 2.812, 2.702, 2.702, P < 0.05), and CTDIvol, DLP and E were decreased by 19%. Conclusions In CT portal venography, NI=13, 60 keV combined with 50% ASIR reconstruction and ASIS can be used to personalize the contrast dose and radiation dose of the patient and provide images that meet the diagnostic requirements.
[Key words] Computed tomography     Spectral imaging     Adaptive statistical iterative reconstruction    

CT门静脉造影是一种非侵入性成像技术,能够在一次扫描中轻松覆盖整个腹部,是评估门静脉高压患者侧支循环的常规方法[1-3]。传统门静脉造影扫描中,一般采用注射大量对比剂的方法以提高门静脉的显示效果[4-5],然而对比剂的注入提高了对比剂肾病发生的风险[6]。近年来,能谱CT技术被广泛应用于临床,其不仅提供物质分离的图像,还能产生从40~140 keV的多组单能量图像,在低能量范围内,由于对比度的提高[7-9],可减少对比剂用量而得到相似强化效果的图像。但由于低能量X射线能谱中光子数量减少,图像噪声会相应地增加[10],自适应迭代重建算法(ASIR)联合最佳单能量图像,可以有效地降低图像噪声,并充分利用低能量范围内增加的对比度[8, 11]。以往文献中能谱扫描协议设置并非基于个体化原理,与传统CT相比,显示出相似甚至更高的辐射剂量[10, 12-14]。自动能谱协议选择(automatic spectral imaging mode selection,ASIS)技术可以根据患者的体型和图像质量需求个性化患者的辐射剂量和扫描参数。本研究采用自动能谱协议选择技术结合自适应迭代重建算法技术探讨其在双低门静脉造影中的可行性。

资料与方法

1.研究对象:回顾性搜集2017年1—4月武汉协和医院完成上腹部增强扫描的患者120例。入选标准:①无肝脏、脾脏及消化道手术史。②无心功能障碍影响血液循环。排除标准:①对碘对比剂过敏。②甲状腺功能亢进。③孕妇、孕龄期妇女、儿童等对射线敏感者。所有入选患者男80例,女40例,年龄19~87岁, 平均(51.9±12.4)岁,体质量49~97 kg, 平均(67.12±9.92)kg。

2.检查方法:将120例患者按扫描方案分为A、B、C 3组,每组40例。A、B、C 3组性别、年龄和体质量差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。所有患者均采用美国GE Discovery CT机行上腹部增强扫描,扫描范围膈顶至双肾下极。A组采用常规扫描模式,管电压120 kVp,自动管电流调制技术,噪声指数10 HU,X射线管转速0.7 s/转,扫描野36 cm×36 cm,探测器宽度40 mm,螺距1.375,扫描层厚、层间距均为5 mm。对比剂采用非离子型对比剂碘海醇(优维显,300 mgI/ml,德国拜耳公司)。对比剂方案为450 mgI/kg[10], 对比剂开始注射60 s行门静脉期扫描[15]。B组采用能谱扫描模式,采用自动能谱协议选择技术,管电压140和80 kVp瞬时切换,转速0.5~1.0 s/转,噪声指数10 HU,对比剂方案300 mgI/kg其他参数与A组相同。C组采用能谱扫描模式,采用自动能谱协议选择技术,噪声指数13 HU,其他参数与B组相同。

3.图像重建:A组采用50%ASIR重建,B、C两组采用60 keV联合50% ASIR重建,A、B、C 3组的层厚、层间距均为1.25 mm。重建图像均传输到GE AW 4.6工作站进行测量和评价。

4.客观评价:分别在门静脉主干和肝实质选取感兴趣区(region of interest,ROI),取其CT值的平均值。门静脉主干ROI为肝门区域,门静脉管腔最大层面的2/3或以上;肝实质ROI取肝右叶,避开大血管、伪影及病变组织,面积约为250 mm2。在腹部皮下脂肪组织选取ROI并计算其CT值的标准差(standard deviation,SD),面积20~40 mm2。所有测量由同一位放射科医生完成,且均在连续3个相邻层面测量后取平均值。计算门静脉信噪比(signal to noise ratio,SNR),SNRROI=CT门静脉/SD门静脉;对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR),CNRROI=(CT门静脉-CT肝实质)/SD脂肪,CT差值=CT门静脉-CT肝实质。CT门静脉、SD门静脉分别为门静脉的CT值和标准差,CT肝实质表示肝实质的CT值,SD脂肪为皮下脂肪的SD值,表示图像的噪声。

5.主观评分:由两名高年资放射科医生在PACS系统图像进行主观评价,意见不一致时经讨论取得一致评分。评价内容包括门静脉边缘的清晰度,可见肝内门静脉分支的水平,以及门静脉和肝实质之间的对比噪声比[16],采用5分制图像质量的评价标准,5分为门静脉边缘非常锐利,与肝实质对比佳,可显示门静脉主干4级及以上分支;4分为门静脉边缘较锐利,与肝实质对比良好,显示门静脉主干第3级分支;3分为门静脉边缘较清楚,与肝实质对比中等,显示门静脉主干第2级分支;2分为门静脉边缘不清楚,与肝实质对比较差,仅显示门静脉主干第l级分支;1分为门静脉边缘模糊,与肝实质对比差,仅显示门静脉主干。

6.有效剂量:扫描完成后,记录容积CT剂量指数(volume ct dose index,CTDIvol)和剂量长度乘积(dose length product,DLP),采用剂量转换系数计算有效剂量(E),E=DLP×k,其中腹部转换系数k=0.015 mSv/mGy ·cm。

7.统计学处理:所有统计学检验分析均使用SPPS 21.0统计学软件,采用单因素方差分析(ANOVA)比较3组患者的年龄、身高、体重及体质量指数,以及图像中门静脉CT值、肝脏CT值,门静脉与肝实质差值、图像噪声、门静脉SNR、CNR、其图像评分、CTDIvol、DLP及E。所有数据均符合正态分布,以x±s表示,P < 0.05为差异有统计学意义。

结果

1.对比剂用量:A、B、C 3组对比剂用量分别为(87.48±14.88)、(61.10±9.32)、(64.93±8.19)ml,B、C两组对比剂用量相似且均显著低于A组,差异有统计学意义(t=9.504、8.400,P < 0.05),总用量减少约30%。

2.图像质量评价:测量3组图像的门静脉主干、肝实质的平均CT值及其差值和图像噪声,计算并统计SNR、CNR和主观评分。结果显示,B、C两组门静脉CT值、肝脏与门静脉差值均显著高于A组,差异有统计学意义(t=-9.625、-8.680、-9.536、-9.857,P < 0.05);A组的图像噪声显著低于B、C组(t=2.868、0.067,P < 0.05),B、C两组之间差异无统计学意义(P>0.05);B、C两组的SNR和CNR显著高于A组(t=-8.082、-6.064、-6.050、-5.308,P < 0.05),且B组SNR高于C组(t=3.361,P<0.05)。所有图像主观评分均>3分,可满足诊断要求,但B、C两组图像评分明显高于A组(t=-8.912、-6.779,P<0.05),B、C两组差异无统计学意义(P>0.05,表 1图 1)。由图 1可见,A组的门静脉边缘较锐利,与肝实质对比良好,显示门静脉主干第4级分支;B组显示的门静脉边缘非常锐利,与肝实质对比佳,可显示门静脉主干4级及以上分支;C组,显示的门静脉边缘非常锐利,与肝实质对比佳,可显示门静脉主干4级及以上分支。

表 1 3组图像的门静脉主干、肝实质的平均CT值及其差值、图像噪声、SNR及CNR(x±s) Table 1 The mean CT value and difference of the portal vein and liver parenchyma of the three groups of images, image noise, SNR and CNR(x±s)

图 1 3组门静脉成像图像质量比较 A.常规组;B.NI=10能谱组;C. NI=13能谱组 Figure 1 Image quality of three groups with portal vein imaging A. Conventional group; B. Spectrum group with NI=10; C. Spectrum group with NI=13

3.有效剂量:结果显示,A、B两组种扫描方案间辐射剂量差异无统计学意义(表 2),C组的剂量显着降低,CTDIvol、DLP及E分别下降约19%。

表 2 不同扫描方案有效剂量及其比较(x±s) Table 2 Effective dose between three groups and their comparison(x±s)

讨论

众所周知,多层螺旋CT(multi-slice CT, MSCT)门静脉造影是评估门静脉高压继发的侧支循环和血液动力学变化的有效方法[1-3, 17]。门静脉造影的质量取决于门静脉内的对比浓度。理论上,通过应用高浓度对比介质的推注注射可以改善门静脉造影的质量[18-20]。然而,门静脉内的对比剂浓度依赖于肠系膜上静脉和脾静脉的回流,这些受到心脏功能和脾脏灌注等各种因素的影响。单独增加对比剂的浓度和剂量可能无法改善门静脉造影的成像质量[21]

通常情况下随着光子能量的减少,物质的衰减增加。而随着光子能量的减少,具有较高原子序数的物质(如碘)衰减得更多,这为碘对比剂和软组织之间的对比提供了基础。然而,在使用常规CT扫描中,发生X射线能量衰减效应,并且图像以特定平均能量水平表示,这种平均能量衰减效应降低了物质之间的低对比度分辨力,在成像中只有使用单能量X射线才消除平均衰减效应。能谱CT利用单X射线管管电压快速切换技术可以获得单能量图像,增加对比度[10, 16],赵晶等[22]指出,采用60 keV可以获得用于显示门静脉的最佳对比噪声比。本研究的结果显示,在60 keV时减少30%造影剂,可得到更高的对比度,与之前的发现相似[10]

在以前的能谱扫描成像中,设备无法自动提供个体化的扫描方案,与传统CT相比,显示出相似甚至更高的辐射剂量[9-11]。而ASIS技术可以基于目标非光谱成像噪声指数来个性化光谱CTDIvol,以维持与传统非光谱成像相似的剂量。本研究结果证实,该原理可应用于门静脉造影成像:基于相同的噪声指数,ASIS技术的能谱CT辐射剂量与使用120 kVp扫描几乎相同,与BMI无关。但Lv等[15]学者指出对于BMI过低或过高的患者,光谱CT推荐的CTDIvol可能超过ASIS系统允许的CTDIvol范围,与120 kVp CT相比,可能导致更高(对于非常小的患者)或更低(对于非常大的患者)的剂量比。

噪声指数是用来平衡图像质量与辐射剂量的参数[23]。在实际应用中,可以通过改变NI值从而调节辐射剂量。噪声指数值越高,受检者接受的辐射剂量越小,对应的其图像噪声越大;噪声指数值越低,受检者接受的辐射剂量越大,对应的其图像噪声越小。临床工作中,常采用噪声指数10(5 mm层厚)为腹部CT扫描参数,本研究将噪声指数设置为13,以探讨能否在保证图像质量的同时降低辐射剂量。结果表明,在预设了相同的噪声指数的A、B两组中,能谱扫描与常规扫描产生的辐射剂量差异无统计学意义;而C组通过预设较高的噪声指数,受检者在获得满意的图像质量的同时显著降低了辐射剂量,其中CTDIvol、DLP、E分别下降了19%。

低剂量扫描均会使图像噪声增加,影响图像质量,科学家们一直在致力于研究出更好的重建算法以提高图像质量。ASIR技术最显著的好处是它能够将CT系统的物理模型合并到重建过程中,能够准确地表征数据采集过程,包括噪声、射束硬化、散射和不完整的数据采样等。相对于传统使用的滤波反投影技术,自适应迭代统计重建技术能更有效地降低图像噪声,提高空间分辨率,并减少成像伪影[24]。既往的大多数研究中,对照组均采用滤波反投影(FBP)算法,然而在CT技术快速发展的今天,常规扫描大多已采用迭代重建算法,以期在降低辐射剂量的同时提高图像质量[25];本研究也采用了ASIR重建算法,且采用了相同的迭代比例,得到的结果显示B、C组在SNR和CNR均优于A组图像,说明即使A组采用了ASIR技术,能谱扫描时60 keV+50%ASIR重建的单能量图像也能更好地显示门静脉。

综上所述,在门静脉成像中,通过预设较高的NI值,配合能谱ASIS技术,根据患者体型为选择个体化的扫描方案,结合单能量成像和ASIR重建技术,可在有效降低患者的对比剂剂量和辐射剂量的同时,提供满足诊断要求的图像。

利益冲突 全体作者未因进行该研究而接受任何不当职务或财务利益,并对此研究的独立性和科学性予以保证
作者贡献声明 杨明负责收集资料并撰写论文;范文亮负责统计学分析;余建明负责指导论文写作;雷子乔、谢光明负责完善资料和数据测量
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